[ 02 / שירותים ]

אימון מודלים מותאם

כיוונון Gemma 4, Llama 3 וארכיטקטורות פרטיות על הנתונים שלכם, להתמחות בתחום.

[ יכולות ]

RLHF

LoRA / PEFT

מערך הערכה

[ סקירה ]

אימון מודלים מותאם

מודלים מהמדף הם גנרליסטים טובים וספציאליסטים גרועים. אנו מכווננים Gemma 4, Llama 3 וארכיטקטורות פרטיות על הנתונים שלכם, כך שהמודל הופך למומחה בתחום שלכם — בטון, בטקסונומיה ובמקרי הקצה שלכם.

כל פרויקט מתחיל באודיט נתונים ובמערך הערכה, כי מודל שלא מודדים אי אפשר לסמוך עליו. אנו מריצים LoRA / QLoRA / כיוונון מלא, RLHF ו-DPO לפי הצורך, ומשיקים את המתאם או המשקלים לסטאק ההסקה שלכם.

התוצאה: מודלים קטנים, מהירים וזולים יותר שמנצחים את ה-frontier במשימות שבאמת חשובות לעסק.

[ מה תקבלו ]

מודל מכוונן או LoRA, משקלים נמסרים אליכם
צינור אימון משחזר (קוד + הגדרות + dataset cards)
מערך eval מול בייסליין של frontier models
מדריך פריסה להסקה (vLLM, TGI, Ollama או מנוהל)
השוואת עלות ולייטנסי מול חלופות סגורות-מקור

[ איפה זה מנצח ]

איפה זה מנצח

מומחי תחום

משפט, רפואה, פיננסים — מודלים צרים שמנצחים GPT במשימות נישה.

סגנון וקול

נעילת המודל לקול המותג, התנהגות סירוב ופלטים מובנים.

צמצום עלות

החלפת קריאות API יקרות במודל 7B שמנצח על העומס שלכם.

בקצה ובמכשיר

מודלים מקומפרסים שרצים ב-VPC, בלפטופ או בקצה.

[ כלים וסטאק ]

Gemma 4 · Llama 3 · Mistral · QwenPyTorch · transformers · PEFT · TRLAxolotl · Unsloth · DeepSpeedvLLM · TGI · OllamaWeights & Biases · Langfuse

[ שאלות נפוצות ]

שאלות נפוצות

01כמה דאטה צריך?

ל-LoRA על מודל בסיס חזק, כמה אלפי דוגמאות איכותיות לרוב מנצחות עשרות אלפי דוגמאות בינוניות. אנו עוזרים לבנות את הדאטהסט לפני שנוגעים ב-GPU.

02אפשר לארח את הכיוונון בפרטי?

כן — VPC שלכם, on-prem או air-gapped. אנו מספקים את כל מה שצריך כדי לארח בלעדינו.

03איך מונעים רגרסיות?

כל ריצת אימון נשפטת מול מערך eval עם ציונים ספציפיים-למשימה ובייסליין של frontier models.

[ 01 ]

מה אנחנו מספקים

UltraMVP משלבת מומחיות עמוקה במודלים עם הנדסת ייצור מנוסה. כל פרויקט מספק תוצאות מדידות — לא רק אבי-טיפוס — ונבנה על סטאק הכולל את Claude Code, OpenAI Codex ומתאמי Gemma 4 מכווננים.